智能重试
使用 Yuno 的智能重试功能提高支付成功率。利用机器学习优化交易重试尝试。
Yuno 的智能重试利用先进的机器学习技术来确定重试被拒绝的信用卡定期付款的最佳时机。通过分析各种数据点和交易属性,它能提高支付成功的可能性,确保稳定的收入流,减少用户的非自愿流失。
主要优势
Yuno 的智能重试功能具有多种优势,可加强支付流程和收入回收:
- 数据驱动决策:利用机器学习创建最有效的重试计划。
- 加强收入检索:增加成功收款的机会。
- 降低用户流失率:最大限度地减少中断和非自愿用户流失。
- 灵活的逻辑:允许自定义重试计划,最大限度地提高成功机会。
- 综合方法:与其他收入回收战略配合使用。
重试时间表
Yuno 在持续分析和机器学习的指导下,对每笔不成功的付款采用个性化的方法。这种方法会随着时间的推移不断发展,以确定重试交易的最佳时机。
| 活动 | 首次尝试后的截止日期 |
|---|---|
| 第一次尝试 | - |
| 第二次尝试 | 5 分钟 |
| 第三次尝试 | 60 分钟 |
| 第四次尝试 | 5 小时 |
| 第五次尝试 | 24 小时 |
| 第六次尝试 | 48 小时 |
| 第七次尝试 | 96 小时 |
定制
每种业务模式都是独一无二的,因此我们允许商家定义特定规则,以提高重试计划的灵活性。创建订阅对象时,您可以使用 retries 结构进行调整:
| 参数 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 拒绝时重试 | bool | 表示首次拒绝付款后是否重试付款。默认为假。 | 真 |
| 数量 | 编号 | 指定订阅计划完成后的重试次数。如果未设置或高于 7,默认为 7。 最大:7 | 4 |
7个月前更新