洞察力
探索洞察板块,全面掌握支付绩效指标与分析数据,助力决策制定与策略优化。
洞察"部分直接在仪表板中提供了支付性能指标和分析的统一视图。这一功能强大的工具可将原始数据转化为可操作的情报,使您能够做出明智的决策并优化您的支付策略。其用户友好型界面可轻松定制,以满足您独特的业务需求。
了解您的支付情况
通过深入的分析,全面掌握您的支付生态系统。从集中式平台获取所有关键支付数据,包括:
- 付款量
- 交易类型
- Payment 方式
- 客户人口统计
利用历史数据,您可以监控一段时间内的支付绩效趋势,确定优势,并指出需要优化的领域,从而不断完善您的支付策略。
洞察导航
Yuno Insights 将您的数据整理为四个独立标签页,每个标签页提供独特的视角:
- 概述:对您的支付处理情况进行高层次概览,包括总支付量、平均交易金额以及转化率趋势。
- 交易量:付款量、退款和退单详情。交易量按提供商、支付方式、国家和其他相关因素划分。
- 转化率:涵盖审批率、重试次数、验证状态等绩效指标。此界面对于追踪转化率至关重要,进而确保整个运营流程的支付成功率。
- 欺诈:欺诈检测与预防指标,包括欺诈率、欺诈检测性能以及对欺诈交易模式的洞察。本部分可帮助您监控并优化欺诈预防策略。
知情决策
Yuno Insights 中提供的数据围绕两个核心方面进行战略性组织:
- 交易量:数据与业务指标相一致,以了解交易的总体流量和价值。
- 性能:运行效率数据,用于衡量支付流程的有效性和成功率。
从这两个角度分析可用数据,可以轻松提取有价值的数据,包括
- 整体转换率和细分转换率(按支付方式和提供商),以确定表现最佳的选项。
- 关于被拒绝交易的详细信息,帮助您了解和解决未转换的原因。
- 交易量趋势清晰可见,让您能够跟踪增长并识别波动。
使用 Yuno Insights 确定最有效的支付方式和供应商,以满足您的特定需求,从而增强您的业务选择能力。快速识别异常和偏离既定模式的情况,使您能够积极主动地做出反应,优化您的支付生态系统。
定制并导出洞察
洞察 "部分包含多个选项,可根据您的偏好过滤、自定义和提取数据:
- 筛选器:使用“添加筛选器”按钮,可按卡品牌、货币、日期范围及其他条件(包括国家、发卡国和 网络tokens)对显示信息进行分段。这使您能够聚焦特定数据分段进行精准分析。通过每个筛选器中的“全选”和“反向选择”控件,可快速应用或清除大量选项。
-
个性化:单击 "自定义",控制所看到的报告及其排列。拖放元素可根据优先级重新排序,或单击垃圾桶图标删除相关性较低的报告。记住单击 "完成 "保存你的个性化布局。
-
设置图表:使用添加图表按钮对显示的可视化效果进行微调。选择此选项后,单击每个报告旁边的图标以切换其可见性。选择 "应用 "确认图表选择。
-
导出为 PDF:下载按钮允许您将当前的 Insights 页面导出为 PDF 文件。该功能简化了在组织内部共享 Yuno 有价值报告的过程。
您的自定义图表
本部分支持您通过自然语言提示构建完全个性化的仪表板。无需任何手动设置,即可生成适应分析需求的定制化数据可视化效果。您可以根据需求创建任意数量的图表,每个图表都源自您的书面输入。
支持的图表类型
- 单一数值:一目了然地显示关键总计或指标。
- 折线图或条形图:可视化趋势或比较不同时间段的表现。
- 多条线形图:比较同一时间段内的国家、支付方式或供应商等类别。
- 饼图:展示数据中各类别的比例分布。
每个图表都包含一个信息图标(ⓘ),点击即可查看生成该图表的具体提示词,实现完全透明化,方便您轻松复用或优化提示词。
提示语的最佳实践
- 具体而详尽:清晰描述您希望可视化的内容,包括交易类型、状态、国家、服务商等相关细节,以及您希望应用的任何筛选条件。
显示过去三个月按国家划分的已批准信用卡交易条形图。
- 请务必包含时间范围和频率:在请求折线图或柱状图时,需同时指定时间周期和聚合级别(例如:每日、每周、每月),以确保趋势分析的准确性。
"上季度每周总销量折线图。"
- 为可复用图表使用动态时间引用:避免使用固定日期,改用"上周"或"上月"等相对时间框架,确保图表能自动保持最新状态。
显示过去30天按日统计的总交易量。
商户咨询代码(MAC)洞察
洞察功能包含突出显示商户咨询代码(MAC)的图表,助您理解发卡机构为何建议采取"稍后重试"或"更新信息"等操作。
关键的MAC可视化内容包括:
- 顶级商户咨询代码:对您交易中返回频率最高的MAC代码进行分类,并附其相对占比。
- 每日顶级商户咨询代码:展示顶级MAC代码随时间演变的时序图表,助您洞察发卡机构行为的趋势与变化。
利用这些视图识别常见的咨询模式,优化重试策略,并与发卡机构或服务提供商合作,减少可避免的拒付情况。
欺诈洞察
"欺诈"选项卡在Insights中提供全面的欺诈检测与预防分析。该部分可帮助您监控欺诈模式、评估欺诈预防工具的有效性,并通过数据驱动的决策保护您的业务,同时保持顺畅的客户体验。
欺诈选项卡分为三个主要部分:
欺诈筛查
监控欺诈筛查活动及绩效:
- 欺诈筛查总量:追踪已执行的欺诈筛查总次数
- 成功欺诈筛查量:监控成功完成的欺诈筛查数量
- 未成功欺诈筛查量:追踪未通过的欺诈筛查
- 每日欺诈筛查转化率:通过条形图查看转化率随时间的变化趋势
3DS
分析3D安全认证性能:
- 总3DS认证量:追踪总3DS认证尝试次数
- 成功3DS认证数量:监控成功的3DS认证
- 3DS认证失败次数:追踪3DS认证失败的次数
- 每日3DS转化率:查看转化率随时间的变化趋势
- 3DS拒绝原因:分析3DS认证失败的原因
- 日常欺诈性与挑战率对比:欺诈性评分与挑战率的比较
拒付
监控退款活动及其结果:
- 总拒付金额:追踪收到的总拒付金额
- 成功处理的拒付交易量:监控已成功处理的拒付交易
- 丢失的拒付交易量:追踪丢失的拒付交易
- 争议退款金额:监控当前处于争议状态的退款
- 每日拒付率:查看拒付率随时间的变化趋势
- 按发卡机构和卡组织划分的拒付率:分析按发卡机构和卡组织分类的拒付率
- 拒付原因分布:了解拒付原因的分布情况
- 每日拒付胜诉率:追踪拒付案件的胜诉比例
- 每日争议退款:监控处于争议状态的退款
- 拒付状态分布:查看拒付状态的分布情况
- 按类型划分的拒付:分析按类型分类的拒付
运用欺诈洞察优化欺诈防范策略,调整欺诈检测规则,确保在保护业务的同时避免不必要地拒绝合法交易。
3 天前已更新